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    SOFTWARE DELIVERY & PERFORMANCE

    42% Ihrer Entwicklungskapazität
    geht in Wartung. Der Rest liefert zu langsam.

    109.000 IT-Stellen in Deutschland sind unbesetzt (Bitkom 2025). Gleichzeitig verbringt Ihr bestehendes Team fast die Hälfte seiner Entwicklungskapazität mit Debugging und Refactoring. KI-Coding-Tools versprechen Abhilfe, liefern aber bei erfahrenen Entwicklern keine messbaren Gewinne (METR 2025, DORA 2024). Was fehlt, ist kein Tool. Was fehlt, ist Struktur.

    DELIVERY-KOSTEN-CHECK

    Was kostet Wartung Ihr Unternehmen?

    Zwei Eingaben, sofortiges Ergebnis.

    Delivery-Kosten-Check von Convios. Branchendurchschnitt, keine individuelle Analyse.

    0 %

    der Dev-Zeit in Wartung, nicht WertschöpfungStripe Developer Coefficient (Harris Poll, n=1.000+ Entwickler in US, UK, FR, DE, SG). 17,3h von 41,1h Wochenarbeitszeit für Wartung. Bestätigt durch DORA 2024 und LinearB 2024.

    0 %

    langsamer mit KI-Tools bei erfahrenen DevsMETR (Model Evaluation & Threat Research), Juli 2025. Randomisierte kontrollierte Studie. 16 erfahrene Open-Source-Entwickler mit Cursor Pro (Claude 3.5/3.7 Sonnet). Entwickler glaubten trotzdem, 20% schneller gewesen zu sein.

    109.000

    offene IT-Stellen in DeutschlandBitkom 2025, n=855 Unternehmen. Rückgang von Rekord 149.000 (2023). 85% der Unternehmen berichten weiterhin Fachkräftemangel, 79% erwarten Verschärfung.

    KOMMT IHNEN DAS BEKANNT VOR?

    Copilot ohne DSGVO-Klärung

    Ihr Team nutzt GitHub Copilot oder Cursor. Beide verarbeiten Code außerhalb der EU. Die DSGVO-Frage ist ungeklärt.GitHub Copilot ist nicht Teil der Microsoft EU Data Boundary (GitHub Discussion #165658). Cursor verarbeitet alle Daten in US-Infrastruktur.

    Nearshore: Volumen ja, Qualität nein

    Review-Zeiten steigen, Bugs häufen sich. Ihr Onshore-Manager verbringt mehr Zeit mit Koordination als mit Ergebnissen.

    42% Wartung statt Wertschöpfung

    Debugging, Refactoring, technische Schulden. Jedes neue Feature konkurriert mit der Altlast.Stripe Developer Coefficient, 2023. 17,3 von 41,1 Wochenstunden gehen in Wartung (n=1.000 Entwickler).

    19% langsamer mit KI-Tools

    Erfahrene Entwickler werden mit KI-Coding-Tools langsamer und glauben, schneller zu sein. Ihnen fehlt die Messung.METR RCT, Juli 2025: Erfahrene Entwickler 19% langsamer mit Cursor Pro. Selbsteinschätzung: 20% schneller. DX Research (121.000 Devs): Produktivitätsgewinn bei ca. 10%.

    LEISTUNGEN

    Drei Pakete. Vom Assessment bis zur laufenden Begleitung.

    BAFA-FÖRDERFÄHIG

    PAKET 1

    Dev-Team-Assessment

    Zeigt, wo Ihr Engineering-Team steht: Metriken, Architektur, Prozesse, KI-Tool-Nutzung.

    2 bis 3 TageVor Ort oder hybrid. Interviews mit CTO, Teamleads und Stichprobe aus dem Entwicklerteam.

    ab 5.000 €

    WAS SIE ERHALTEN

    Analyse der vier DORA-Kernmetriken: Deployment-Frequenz, Lead Time, Fehlerrate und Recovery Time. Bewertung der Architektur auf technische Schulden und Skalierbarkeit. Audit der KI-Coding-Tool-Nutzung, einschließlich DSGVO-Konformität. Review der Nearshore-Effektivität, falls extern vergeben. Ergebnisdokument mit drei priorisierten Quick Wins. BAFA-förderfähig: effektive Investition ab ca. 2.500 EUR (50% Zuschuss).

    FÜR WEN

    Ihr IT-Budget steigt, aber die Liefergeschwindigkeit nicht. Sie haben keine Metriken, um das zu belegen.

    OHNE MESSUNG

    42% der Entwicklungszeit geht in Wartung (Stripe/Harris Poll). Bei 15 Entwicklern und 80.000 EUR Vollkosten sind das über 500.000 EUR pro Jahr.

    BAFA-FÖRDERFÄHIG

    PAKET 2

    IT-Strategie-Sprint

    Von der Analyse zur Entscheidungsvorlage. Roadmap, Target Operating Model, Build-vs-Buy.

    3 bis 5 TageVerteilt über 2 bis 3 Wochen. Einzelberatung mit der Geschäftsführung und dem CTO.

    ab 8.000 €

    WAS SIE ERHALTEN

    IT-Strategie-Dokument mit Target Operating Model und Technologie-Roadmap. Build-vs-Buy-Analyse für die drei wichtigsten Komponenten Ihrer Softwarelandschaft. Nearshore/Onshore-Bewertung unter Berücksichtigung von KI-Produktivitätseffekten. KI-Coding-Tool-Strategie: welches Tool, DSGVO-konform, mit messbarem Rollout-Plan. Vorstandspräsentation mit Entscheidungsvorlage. BAFA-förderfähig: effektive Investition ab ca. 3.500 EUR.

    FÜR WEN

    Ihre IT-Kosten steigen, die Liefergeschwindigkeit hält nicht mit. Eine Make-or-Buy-Entscheidung steht an.

    OHNE MESSUNG

    Ein 90 EUR/h Entwickler mit KI-Tools liefert schneller als ein 40 EUR/h Entwickler ohne (Databender 2026). Ohne Vergleichsdaten treffen Sie Nearshore-Entscheidungen auf Basis von Stundensätzen.

    PAKET 3

    Laufende Begleitung

    Monatliches Sparring für Ihre IT-Entscheidungen. Bis Ihr Team eigenständig liefert.

    2 Tage pro MonatRetainer, Mindestlaufzeit 3 Monate. Monatlich kündbar danach.

    ab 2.500 €/Monat

    WAS SIE ERHALTEN

    Monatliches Delivery-Review: DORA-Metriken tracken, Engpässe identifizieren, Verbesserungen messen. Sparring für CTO und Geschäftsführung bei Architektur- und Personalentscheidungen. KI-Tool-Governance: Rollout begleiten, DSGVO-Konformität sicherstellen. Nearshore-Management-Review: Qualität und Kosten quartalsweise bewerten. Ziel: Ihr Team wird eigenständig.

    FÜR WEN

    Sie haben 15 bis 80 Entwickler und keinen CTO mit der nötigen Breite für alle Entscheidungen.

    OHNE MESSUNG

    Developer-Turnover liegt bei 23 bis 25% pro Jahr. Jeder Abgang kostet 0,75 bis 2 Jahresgehälter (SHRM/Gartner 2024). Laufendes Monitoring senkt die Fluktuation messbar.

    Für PE-Transaktionen bieten wir Tech Due Diligence als separates Format an.

    Viele Leistungen sind BAFA-förderfähig. Wir beraten Sie im Erstgespräch.
    Dr. Oliver Gausmann

    Dr. Oliver Gausmann

    Geschäftsführer, Convios

    WAS DIE STUDIEN ZEIGEN

    Erfahrene Entwickler werden mit KI-Tools 19% langsamer und glauben trotzdem, 20% schneller zu sein. Das hat eine kontrollierte Studie mit Open-Source-Maintainern gemessen (METR, Juli 2025). Die DORA-Studie bestätigt das auf Organisationsebene: Mehr KI-Nutzung korreliert mit weniger Delivery-Performance. Das Problem ist nicht die Technologie. Das Problem ist die fehlende Messung. Wenn Sie nicht wissen, wie schnell Ihr Team vor der KI-Einführung war, können Sie auch nicht bewerten, ob die Einführung etwas gebracht hat.

    Aus 20 Jahren operativer Verantwortung für Technologie und Teams

    SO ARBEITEN WIR

    01

    30 Minuten

    Erstgespräch

    Teamgröße, Schmerzpunkte, KI-Tool-Nutzung. Sie erhalten eine erste Einschätzung, welches Format passt.

    02

    2 bis 3 Tage

    Assessment

    DORA-Metriken, Architektur-Review, KI-Tool-Audit. Ergebnis: ein Dokument mit priorisierter Roadmap.

    03

    3 bis 5 Tage

    Strategie

    Bei strukturellen Problemen: Target Operating Model, Build-vs-Buy, KI-Tool-Rollout. Vorstandspräsentation.

    04

    Laufend

    Begleitung

    Monatliches Delivery-Review. DORA-Metriken tracken, Nearshore-Qualität messen. Bis Ihr Team eigenständig liefert.

    WARUM CONVIOS

    Metriken statt Bauchgefühl

    Wir messen DORA-Kernmetriken, Wartungsquoten und KI-Tool-Produktivität. Sie bekommen Zahlen, keine Meinungen.

    DSGVO-Klarheit für KI-Tools

    GitHub Copilot und Cursor verarbeiten Code außerhalb der EU. Wir klären, welches Tool unter welchen Bedingungen DSGVO-konform einsetzbar ist.

    Erfahrung mit 15 bis 300 Entwicklern

    Teamzusammensetzung, Nearshore-Steuerung und Architektur-Entscheidungen aus operativer Führung. Keine theoretischen Frameworks.

    Ziel: Ihre Eigenständigkeit

    Wir bauen Messkompetenz in Ihrem Team auf. Nach dem Assessment wissen Ihre Teamleads, wie sie selbst messen und steuern.

    Starten Sie mit einem Erstgespräch. 30 Minuten.

    Wir klären, wo Ihr Engineering-Team steht und was die drei nächsten Schritte sind.